Resumen

En la investigación de video en movimiento, los métodos existentes de detección de objetivos son susceptibles a cambios en la escena del video en movimiento y no pueden detectar con precisión el estado de movimiento del objetivo. La tecnología de detección de objetivos en movimiento es una rama importante de la tecnología de visión por computadora. Su función es implementar monitoreo en tiempo real, captura de video en tiempo real y detección de objetos en el área objetivo, y almacenar la información de interés de los usuarios como base importante para el ejercicio. Este artículo se enfoca en cómo realizar de manera eficiente la detección de movimiento en video en tiempo real. Al introducir el modelo matemático de procesamiento de imágenes, se mejora el algoritmo tradicional de detección de movimiento y se implementa el algoritmo mejorado de detección de movimiento en el sistema. Este artículo combina las ventajas del método de diferencia de cuadros ampliamente utilizado, el algoritmo de detección de objetivos y el método de diferencia de fondo, e introduce el método de detección de objetos en movimiento que combina estos dos algoritmos

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Investigación; Video en movimiento; Detección de objetivos; Visión por computadora; Monitoreo en tiempo real; Detección de objetos en movimiento
• Keywords:Research; Motion video; Target detection; Computer vision; Real-time monitoring; Moving object detection