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El sueo es el proceso fisiolgico ms importante relacionado con la salud humana. El desarrollo de la sociedad ha acelerado el ritmo de vida de las personas y tambin ha aumentado su presin vital. Como consecuencia, cada vez son ms las personas que sufren una calidad de sueo reducida, y las enfermedades resultantes tambin van en aumento. En respuesta a este problema, este estudio propone un mtodo de deteccin y gestin de la calidad del sueo basado en el electroencefalograma (EEG). La deteccin de la calidad del sueo se consigue principalmente mediante la estadificacin de las seales de EEG del sueo. En primer lugar, la descomposicin de paquetes de ondas (WPD) preprocesa el EEG original recogido para extraer las cuatro ondas rtmicas del EEG. En segundo lugar, se extraen las caractersticas de energa relativa y las caractersticas no lineales de cada onda rtmica. Los valores de entropa multimuestra (MSE) de diferentes escalas se calculan como caractersticas principales, y el resto son caractersticas auxiliares. Por ltimo, se aplica el modelo de memoria a largo plazo (LSTM) para clasificar las caractersticas del sueo extradas, y se obtiene el resultado final. Los experimentos se realizaron en la base de datos pblica MIT-BIH. Los resultados experimentales muestran que el mtodo utilizado en este artculo tiene un alto ndice de precisin para la deteccin de la calidad del sueo. Para los datos de calidad del sueo detectados, los datos se gestionan en combinacin con el software del terminal mvil. La gestin se concreta principalmente en dos aspectos. Uno es la consulta y visualizacin de los datos histricos de la calidad del sueo. El segundo es que, cuando se produzcan anomalas peridicas en los datos de calidad del sueo detectados, se recordar al usuario para que pueda responder a tiempo y garantizar su forma fsica.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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