Resumen

En los últimos años, con el rápido desarrollo de la moneda digital, ésta nos brinda conveniencia y riqueza, pero también genera comportamientos ilegales y criminales. A diferencia de las monedas tradicionales, la moneda digital proporciona un ocultamiento a los criminales al mismo tiempo que expone sus acciones. El análisis de sus comportamientos puede utilizarse para detectar si la transacción actual de moneda digital es legal. Existe un problema, la mayoría de las transacciones de moneda digital cumplen con las leyes y regulaciones, y solo una pequeña parte de ellas utiliza la moneda digital para llevar a cabo actividades ilegales. Esto pertenece al problema del desequilibrio de muestras. Es bastante desafiante distinguir con precisión qué transacciones son legales y cuáles son ilegales en las masivas transacciones de moneda digital. Por esta razón, este estudio combina la información mutua y la función de pérdida de entropía cruzada tradicional y obtiene la función de pérdida basada en la información mutua previa. La función de pérdida basada en la información

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Desarrollo; Moneda digital; Actividades ilegales; Análisis de comportamiento; Desequilibrio de muestra; Función de pérdida
• Keywords:Development; Digital currency; Illegal activities; Behavior analysis; Sample imbalance; Loss function