Resumen

El método de resonancia estocástica (SR) se aplica ampliamente a la extracción de características de fallas de máquinas rotativas, lo que es capaz de mejorar el rendimiento de detección de fallas débiles mediante la transformación de energía a través de la función de pozo potencial. Las funciones de pozo potencial suelen fijarse para reducir la complejidad computacional, y los métodos de SR con parámetros de pozo potencial fijos tienen mejores rendimientos en condiciones de trabajo estables. Cuando la frecuencia de falla cambia en condiciones de trabajo variables, el efecto de procesamiento de señales es diferente con parámetros fijos, lo que lleva a errores en la detección de fallas. En este documento, se propone un método de resonancia estocástica de escala variable general adaptativo de segundo orden subamortiguado (USAGVSR) con optimización de parámetros de pozo potencial. Para señales de entrada con diferentes frecuencias de falla, se determinan y optimizan los parámetros de pozo potencial relacionados con la

• Materias:Ingeniería subterránea Deformaciones elásticas Excavación con explosivos Transitorios repetitivos Efecto de Perturbación
• Subjects:Underground engineering Elastic deformations Excavation with explosives Repetitive transients Perturbation effect
• Palabras claves:Resonancia estocástica; Extracción de características de fallas; Máquinas rotativas; Función de pozo potencial; Parámetros fijos; Detección de fallas
• Keywords:Stochastic resonance; Fault feature extraction; Rotary machines; Potential well function; Fixed parameters; Fault detection