Resumen

Los métodos de detección de isla local más utilizados pueden clasificarse como métodos activos y pasivos. Los métodos pasivos no perturban el sistema pero tienen zonas de no detección más grandes, mientras que los métodos activos tienen zonas de no detección más pequeñas pero perturban el sistema. En este documento, se propone un nuevo método híbrido para resolver este problema. Se ha utilizado un método pasivo de sobre/subtensión para iniciar un cambio de subtensión (método activo), que modifica el cambio de subtensión del inversor, cuando el método pasivo no puede discriminar claramente entre la isla y otros eventos en el sistema. Los resultados de la simulación en MATLAB/SIMULINK muestran que los cambios de sobre/subtensión y subtensión del método híbrido de detección de isla son muy efectivos porque pueden determinar la condición de anti-isla muy rápidamente. % podría determinar la condición de anti-isla en 0.04s; % podría determinar la condición de anti-isla en 0.04s; % podría determin

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Métodos locales de detección de isla; Activo; Pasivo; Método híbrido; Sobre/subtensión; Desplazamiento de subtensión
• Keywords:Local islanding detection methods; Active; Passive; Hybrid method; Over/undervoltage; Undervoltage shift