Resumen

El sistema en línea de detección de defectos es una medida técnica necesaria y un medio importante para la producción de impresión industrial a gran escala. Es efectivo para reducir la fatiga de detección artificial y mejorar la precisión y estabilidad de la línea de impresión industrial. Sin embargo, los algoritmos de detección de defectos existentes se desarrollan principalmente en base a una base de datos de alta calidad y es difícil detectar los defectos en imágenes de impresión de baja calidad. En este documento, proponemos un nuevo algoritmo de fusión de características de múltiples bordes que es efectivo para resolver este problema. En primer lugar, de acuerdo con las características del sistema de impresión por hoja, se establece una nueva base de datos de imágenes de impresión; en comparación con las bases de datos existentes, tiene una mayor variación de traducción, deformación e iluminación desigual. Estas interferencias hacen que la detección de defectos sea más desafiante. Luego, se emplea la característica SIFT para registrar la base de datos. Con el fin de reducir el número de detecciones falsas

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Sistema de detección de defectos; Producción de impresión industrial; Algoritmos de detección de defectos; Algoritmo de fusión de características de múltiples bordes; Base de datos de imágenes de impresión; Característica SIFT
• Keywords:Defect detection system; Industrial printing production; Defect detection algorithms; Multi-edge feature fusion algorithm; Printing image database; SIFT feature