Este artículo defiende a favor de un tipo específico de confianza para usar en el diagnóstico asistido por computadora y clasificación de enfermedades, a saber, los valores de seno/coseno de ángulos representados por puntos en el círculo unitario. El artículo muestra cómo esta confianza está motivada por la medicina china y cómo los valores de seno/coseno están directamente relacionados con las dos fuerzas Yin y Yang. El ángulo para el cual seno y coseno son iguales (45) representa el estado de equilibrio entre Yin y Yang, que es un estado de no dualidad que indica ni normalidad ni anormalidad en términos de clasificación de enfermedades. El artículo afirma que la confianza propuesta es intuitiva y puede ser comprendida fácilmente por los médicos. El artículo fundamenta esta tesis con resultados teóricos en el procesamiento de señales neuronales, afirmando que una relación seno/coseno entre la señal de entrada real y la percebida (aprendida) es clave para los procesos de aprendizaje neuronal. Como ejemplo práctico
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Videos:
Nanotecnología en aplicaciones solares : energía inteligente
Artículos:
Efectos de los Polisacáridos de Dendrobium Officinale en la Inflamación Cerebral de Ratas Epilépticas
Artículos:
Planificación y diseño de un sistema de aire acondicionado natural de bajo consumo energético con aspiración de aire exterior completa
Artículos:
¿Cuándo se convierte un feto en persona?
Artículos:
Reconocimiento de expresiones faciales con características LBP y ORB
Artículos:
Comportamiento del aguacate Hass liofilizado durante la operación de rehidratación
Artículos:
Caracterización estructural de la materia orgánica de tres suelos provenientes del municipio de Aquitania-Boyacá, Colombia
Informes y Reportes:
Técnicas de recuperación de suelos contaminados
Artículos:
Una revisión de la etiopatogenia y características clínicas e histopatológicas del melanoma mucoso oral.