Resumen

Los creadores maliciosos de APK (Android Application Package) utilizan algunas técnicas como la ofuscación de código y el cifrado de código para evitar los métodos de detección existentes, lo que plantea nuevos desafíos para la detección precisa de virus y hace que sea cada vez más difícil detectar el código malicioso. Un informe indica que se crea una nueva aplicación maliciosa para Android cada 10 segundos. Para combatir esta grave actividad de malware, se necesita un enfoque escalable de detección de malware, que pueda identificar de manera efectiva y eficiente las aplicaciones maliciosas. Los métodos comunes de detección estática a menudo se basan en la coincidencia de hash y análisis de virus, que no pueden detectar rápidamente las nuevas aplicaciones maliciosas de Android y sus variantes. En este documento, se propone un método de detección de aplicaciones maliciosas de Android, que se implementa mediante el modelo de fusión de redes profundas. El modelo híbrido solo necesita utilizar el modelo de entrenamiento de muestra para lograr una alta precisión en la identificación de

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Malicioso; Apk; Detección; Android; Código; Malware
• Keywords:Malicious; Apk; Detection; Android; Code; Malware