Resumen

La mayoría de los sistemas de autenticación facial existentes tienen limitaciones al enfrentar el desafío planteado por los ataques de presentación, lo que probablemente conduce a actividades peligrosas al utilizar el desbloqueo facial para dispositivos inteligentes, el acceso facial a sistemas de control y el pago mediante escaneo facial. En consecuencia, como garantía de seguridad para prevenir que la autenticación facial sea atacada, se ha desarrollado en esta comunidad el estudio de la detección de ataques de presentación facial. En este trabajo, se diseña un detector de ataques de presentación facial basado en la representación de textura de color residual (RCTR). Los métodos existentes carecen de un preprocesamiento de datos efectivo, y proponemos adoptar el filtro DW para obtener una imagen residual, lo que puede mejorar eficazmente la eficiencia de detección. Posteriormente, se introduce un potente descriptor de textura CM, que tiene un mejor rendimiento que descriptores ampliamente utilizados como LBP o LPQ. Además, se extraen características de textura representativas no solo del espacio RGB,

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Sistemas existentes de autenticación facial; Ataques de presentación; Detección de ataques de presentación facial; Representación de textura de color residual; Filtro DW; Descriptor de textura CM; Espacio RGB; Espacios de color; Clasificador; Clasificador de conjunto; Resultados experimentales.
• Keywords:Existing face authentication systems; Presentation attacks; Face presentation attack detection; Residual color texture representation; DW-filter; CM texture descriptor; RGB space; Color spaces; Classifier; Ensemble classifier; Experimental results