Resumen

Los sistemas de posicionamiento WiFi (WPS) se han introducido como parte de los servicios de localización 5G (LCS) para proporcionar resultados de posicionamiento rápido de los dispositivos de usuario en áreas urbanas. Sin embargo, están notablemente amenazados por ataques de suplantación de ubicación. Para acabar con esto, presentamos un esquema de detección de ataques basado en la métrica de Wasserstein para contrarrestar los ataques de suplantación de ubicación en el WPS. La métrica de Wasserstein se utiliza para medir la similitud de cada par de puntos de acceso mediante las características de distribución de desplazamiento de frecuencia de sus señales. Luego, aplicamos el método de agrupamiento para encontrar los puntos de acceso falsos que son generados por el mismo dispositivo. Cuando se aplica con el WPS, el método propuesto puede prevenir la suplantación de ubicación filtrando el conjunto de puntos de acceso falsos establecidos por los atacantes. Realizamos pruebas experimentales con dispositivos WiFi comerciales, que muestran que nuestro método puede detectar

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Sistemas de posicionamiento wifi; Servicios de localización 5g; Ataques de suplantación de localización; Esquema de detección de ataques basado en la métrica wasserstein; Puntos de acceso falsos; Pruebas experimentales
• Keywords:Wifi positioning systems; 5g location services; Location spoofing attacks; Wasserstein metric-based attack detection scheme; Fake hotspots; Experimental tests