Resumen

Debido a los avances en la tecnología de Internet, las aplicaciones del Internet de las cosas se han convertido en un tema crucial. El número de dispositivos móviles utilizados a nivel mundial aumenta sustancialmente a diario; por lo tanto, las preocupaciones sobre la seguridad de la información son cada vez más vitales. El virus de botnet es una gran amenaza tanto para computadoras personales como para dispositivos móviles; por lo tanto, en este estudio se propone un método de caracterización de las características de botnet. El método propuesto es un modelo clasificado en el que se combinan un algoritmo de enjambre de peces artificiales y una máquina de vectores de soporte. Se simuló un entorno de red local (LAN) con varias computadoras infectadas por el virus de botnet para probar este modelo; también se recopilaron los datos de paquetes de flujo de red. El método propuesto se utilizó para identificar las características críticas que determinan el patrón de botnet. Los resultados experimentales indicaron que el método puede usarse para identificar las características esenciales de botnet

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Avances; Internet de las cosas; Seguridad de la información; Virus de botnet; Algoritmo de enjambre de peces artificiales; Máquina de vectores de soporte
• Keywords:Advances; Internet of Things; Information security; Botnet virus; Artificial fish swarm algorithm; Support vector machine