Resumen

Con el fin de mejorar la precisión en la detección de cambios de imágenes de teledetección multitemporales de alta resolución espacial (HSRRS), se propone un método de detección de cambios de imágenes de teledetección multitemporales basado en detección de saliencia y agrupamiento espacial con lógica difusa intuicionista C-means (SIFCM). En primer lugar, se utiliza el método de indicación de saliencia basado en clusters para obtener los mapas de saliencia de dos imágenes de teledetección temporales; luego, se obtiene la diferencia de saliencia restando los mapas de saliencia de las dos imágenes de teledetección temporales; finalmente, se utiliza el algoritmo de agrupamiento SIFCM para clasificar la imagen de diferencia de saliencia y obtener las regiones de cambio y las regiones sin cambio. Se seleccionan dos conjuntos de datos de imágenes de teledetección multitemporales de alta resolución espacial como datos experimentales. La precisión de detección del método propuesto es del 96.17% y 97.89%. Los resultados muestran que el método propuesto es un método de detección de cambios de imágenes de teledetección multitemporales factible y con mejor rendimiento.

• Materias:Espectroscopia Análisis químico Radiactivo espectral Corrosión Espectro infrarrojo
• Subjects:Spectroscopy Chemical test Spectral radioactive Corrosion Infrared Spectroscopy
• Palabras claves:Mejorar; Precisión de la detección de cambios; Multitemporal; Alta resolución espacial; Imágenes de teledetección; Detección de saliencia
• Keywords:Improve; Change detection accuracy; Multitemporal; High spatial resolution; Remote-sensing images; Saliency detection