Resumen

La presencia de microcalcificaciones agrupadas es uno de los primeros signos en la detección del cáncer de mama. Aunque existen muchos estudios que abordan este problema, la mayoría de ellos no son reproducibles debido al uso de conjuntos de datos de imágenes propietarios. Utilizamos un subconjunto conocido de la base de datos de mamografías para detección de cáncer de mama más grande actualmente disponible públicamente, la Base de Datos Digital para Mamografía de Detección (DDSM), para desarrollar un sistema de detección asistida por computadora que supera a los estudios reproducibles actuales en el mismo conjunto de mamografías. Esta propuesta se basa principalmente en el uso de características de imagen extraídas obtenidas por análisis de componentes independientes, pero también estudiamos la inclusión de la edad de las pacientes como una característica no relacionada con la imagen que no requiere experiencia humana. Nuestro sistema logra un promedio de 2.55 falsos positivos por imagen con una sensibilidad del 81.8% y 4.45 con una sensibilidad del

• Materias:Energías renovables Hidrocarburos Infección Enfermedades mentales Tumor
• Subjects:Renewable energy Hydrocarbons Infection Mental illness Tumor
• Palabras claves:Microcalcificaciones; Detección de cáncer de mama; Base de datos de mamografía; Sistema de detección asistida por computadora; Características de la imagen; Edad de los pacientes
• Keywords:Microcalcifications; Breast cancer detection; Mammography database; Computer-aided detection system; Image features; Patients age