Resumen

En muchos colegios y universidades, se han aplicado los MOOCs en muchos cursos, incluyendo cursos ideológicos y políticos, lo cual es muy importante para la educación ideológica y moral de los estudiantes universitarios. Los MOOCs ideológicos y políticos rompen las limitaciones de tiempo y espacio, y los estudiantes pueden aprender de manera conveniente y rápida estos cursos a través de la red. Sin embargo, debido a la apertura de los MOOCs, puede haber algunos comportamientos de acceso anormales que afectan el proceso normal de los MOOCs. Por lo tanto, en este artículo, proponemos un método de detección de comportamientos de acceso anormales de los MOOCs ideológicos y políticos en colegios y universidades. Basado en el aprendizaje profundo, se establece un modelo de detección de comportamiento de red para distinguir si el comportamiento de red es normal, con el fin de detectar el comportamiento de acceso anormal a la red. Para demostrar la efectividad y eficiencia del algoritmo propuesto, se compara con otros dos métodos de detección de comportamiento

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Colegios; Universidades; MOOCs; Ideológico; Político; Comportamiento de acceso anormal
• Keywords:Colleges; Universities; MOOCs; Ideological; Political; Abnormal access behavior