Resumen

La mayoría de los métodos de detección de daños tienen dificultades para detectar daños utilizando solo datos de medición debido a la existencia de ruido externo. Es necesario reducir el efecto del ruido para obtener información precisa y detectar daños mediante la medición de salida sin datos de referencia en estado íntegro y datos de entrada. Este trabajo importó la estimación de la densidad espectral de potencia (PSE, por sus siglas en inglés) de una señal para reducir el efecto del ruido. Al estimar la PSE para caracterizar el contenido de frecuencia de la señal, este estudio propone un método de detección de daños para rastrear el daño a través de la curvatura de la PSE. Dos aplicaciones numéricas examinan la aplicabilidad del método propuesto en función de una función de ventana, resolución de frecuencia y el número de datos superpuestos en el método de PSE. El conocimiento obtenido de las aplicaciones numéricas conduce a una serie de experimentos que corroboran el potencial del método propuesto.

• Materias:Degradación acelerada Fatiga estructural Proceso de compresión Metodología de detección Movimiento caótico
• Subjects:Accelerated degradation Structural fatigue Compression process Detection methodology Chaotic motion
• Palabras claves:Daño; Métodos de detección; Efecto del ruido; Estimación de la densidad espectral de potencia; Contenido de frecuencia; Curvatura
• Keywords:Damage; Detection methods; Noise effect; Power spectral density estimation; Frequency content; Curvature