La detección de grietas es una tarea crucial en el monitoreo de la salud estructural y en garantizar la seguridad estructural. El proceso manual de detección de grietas es extremadamente laborioso y sufre de juicios subjetivos por parte de los inspectores. Este estudio establece un modelo inteligente basado en técnicas de procesamiento de imágenes para el reconocimiento automático y análisis de grietas. En el nuevo modelo, se propone un método de ajuste de intensidad de gris, llamado Discriminación de Niveles de Gris Min-Máx (M2GLD), para preprocesar la imagen umbralizada por el método de Otsu. El objetivo de este método de ajuste de intensidad de gris es mejorar la precisión de los resultados de detección de grietas. Los resultados experimentales señalan que la integración de M2GLD y el método de Otsu, seguido por otros algoritmos de análisis de formas, puede detectar con éxito defectos de grietas en imágenes digitales. Por lo tanto, el modelo construido puede ser una herramienta útil para agencias de gestión de edificios
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