Resumen

El tallado de costuras ha sido ampliamente utilizado en el redimensionamiento de imágenes debido a su rendimiento superior en evitar la distorsión y deformación de imágenes, lo cual puede ser utilizado maliciosamente a propósito, como alterar el contenido de una imagen. Como resultado, la detección de tallado de costuras se está volviendo crucialmente importante para reconocer la autenticidad de la imagen. Sin embargo, los métodos existentes no tienen un buen desempeño en la precisión de la detección de tallado de costuras, especialmente cuando la proporción de escala es baja. En este documento, proponemos un enfoque forense de imágenes basado en la co-ocurrencia de patrones binarios locales (PBL), que emplea PBL para mostrar mejor la información de textura. Específicamente, se aplican un total de 24 características basadas en energía, basadas en costuras, basadas en medias costuras y basadas en ruido en el dominio de PBL para la detección de tallado de costuras. Además, las características de co-ocurrencia de PBLs ad

• Materias:Seguridad informática Comunicación inalámbrica Internet de las cosas Ataques de denegación distribuida de servicio
• Subjects:Computer security Wireless communication Internet of things Distributed denial of service attacks
• Palabras claves:Tallado de costuras; Redimensionamiento de imágenes; Autenticidad de imágenes; Coocurrencia; Patrones binarios locales; Precisión de detección
• Keywords:Seam carving; Image resizing; Image authenticity; Cooccurrence; Local binary patterns; Detection accuracy