Resumen

La presencia omnipresente de los teléfonos inteligentes ha surgido como uno de los elementos clave para detectar información contextual de las personas. Sus sensores y capacidades de comunicación pueden ser utilizados para recopilar una gran cantidad de datos. Estas capacidades han hecho posible componer perfiles de las personas relacionando diferentes parámetros como el tiempo y la ubicación. Este artículo contribuye en este sentido al proporcionar la base para la composición de patrones de proximidad temporal, cuándo y con quién comparten las personas su tiempo mutuamente. Para este fin, se utilizó el protocolo de publicidad de Bluetooth de baja energía (BLE). La contribución de este trabajo difiere de aquellos que utilizan la tecnología BLE centrados en medir la intensidad de las señales para, por ejemplo, determinar distancias. En este campo, ya se ha realizado una gran cantidad de trabajo con resultados muy interesantes. En cambio, en este trabajo, el BLE se utiliza para emitir y detectar la presencia de personas. Un conjunto de algoritmos se utilizan dentro de los teléfonos inteligentes para analizar los datos recop

• Materias:Red 5G Internet de las cosas Seguridad de la información Tecnologías de comunicación
• Subjects:5G Network Internet of things Information security Communication technologies
• Palabras claves:Smartphones; Sensores; Datos; Bluetooth Low Energy; Patrones de proximidad; Redes sociales
• Keywords:Smartphones; Sensors; Data; Bluetooth Low Energy; Proximity patterns; Social networks