Resumen

La detección de similitud en el código fuente tiene amplias aplicaciones en la enseñanza de programación informática y en la protección de la propiedad intelectual del software. En la enseñanza de cursos de programación informática, los estudiantes pueden utilizar algunas técnicas de ofuscación de código fuente complejas, como predicados opacos, desenrollado de bucles y enmarcado y desenmarcado de funciones, para reducir la similitud entre fragmentos de código y evitar la detección de plagio. Los enfoques existentes de detección de similitud en el código fuente solo consideran características estáticas del código fuente, lo que dificulta hacer frente a técnicas de ofuscación de código más complejas. En este documento, proponemos un enfoque novedoso de detección de similitud en el código fuente al considerar las características dinámicas en tiempo de ejecución del código fuente utilizando minería de procesos. Más específicamente, dadas dos piezas de código fuente, sus registros de ejecución se obtienen mediante instrumentación y ejecución del código fuente.

• Materias:Big Data Segmentación de líneas Tráfico de red Reconocimiento de entidad Esquema de programación
• Subjects:Big Data Line segmentation Network traffic Entity recognition Programming scheme
• Palabras claves:Detección de similitud de código fuente; Enseñanza de programación informática; Protección de la propiedad intelectual del software; Técnicas de ofuscación de código fuente; Características estáticas; Características dinámicas;
• Keywords:Source code similarity detection; Computer programming teaching; Software intellectual property protection; Source code obfuscation techniques; Static features; Dynamic features;