Resumen

Actualmente se sabe que utilizar ondas de estrés y resistencia a la perforación para detectar el daño interno en la estructura de madera antigua no es un proceso altamente preciso. Para mejorar la precisión de detección de este proceso, se utilizó una prueba de simulación para detectar el daño interno de álamo y olmo en edificios antiguos. En este estudio empírico, se comparó la precisión de detección de estos dos métodos de detección. Basados en la idea de peso variable, introdujimos tres modelos de pronóstico combinados basados en el operador IOWA, el operador IOWGA y el operador IOWHA para predecir el daño interno en la estructura de madera antigua. Los resultados muestran que el modelo de pronóstico combinado basado en el operador IOWA es más efectivo en la predicción en comparación con un solo método de detección y otros modelos de pronóstico combinados. Para ser más específicos, los resultados muestran que la precisión de detección del modelo combinado se incrementa

• Materias:Riostra Propiedades mecánicas Fracturación hidráulica Deformación de cimientos Cálculo de grietas
• Subjects:Brace Mechanical properties Hydraulic fracturing Foundation deformation Crack calculation
• Palabras claves:Ondas de estrés; Resistencia a la perforación; Daño interno; Estructura de madera antigua; Modelo de pronóstico combinado; Operador IOWA
• Keywords:Stress wave; Drilling resistance; Internal damage; Ancient timber structure; Combined forecasting model; IOWA operator