Resumen

Las bancos de filtros de transformada discreta de Fourier (DFT) coprimos proporcionan un esquema efectivo de detección espectral para señales de sentido amplio estacionarias (WSS) en caso de que la tasa de muestreo sea mucho más baja que la tasa de muestreo de Nyquist. Y la resolución de los bancos de filtros DFT coprimos en el dominio de Fourier (FD) es , donde y son coprimos. En este trabajo, se sugiere un método de detección de espectro de bancos de filtros coprimos basado en la transformada de Fourier fraccional digital (DFrFT). Nuestro método propuesto tiene el mismo principio de muestreo que los bancos de filtros DFT coprimos pero tiene algunas ventajas en comparación con los bancos de filtros DFT coprimos. En primer lugar, el espectro de potencia fraccional de las señales chirp-estacionarias que son no estacionarias en el FD pueden ser detectadas de manera efectiva por los bancos de filtros coprimos DFrFT debido a la

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Coprimo; Transformada discreta de Fourier; Bancos de filtros; Percepción espectral; Transformada de Fourier fraccional; Percepción del espectro.
• Keywords:Coprime; Discrete Fourier transform; Filter banks; Spectral sensing; Fractional Fourier transform; Spectrum sensing.