Resumen

La técnica de emisión acústica (AE) se utiliza a menudo para detectar áreas inaccesibles del piso de grandes tanques de almacenamiento con sensores de AE colocados fuera del tanque. Para tanques con techos fijos, las señales de retroceso causadas por la condensación se mezclan con las señales de corrosión del piso del tanque e interfieren con la inspección de AE en línea. Las señales de retroceso son muy difíciles de filtrar utilizando métodos convencionales. Para resolver este problema, se adopta un novedoso detector interno de AE, que funciona dentro del tanque de almacenamiento, y se presenta un algoritmo de reconocimiento de patrones basado en el modelo CRF (Campo Aleatorio Condicional). El algoritmo se aplica para diferenciar las señales de corrosión de las señales de interferencia, especialmente las señales de retroceso causadas por la condensación. Se recopilaron señales de corrosión y señales de retroceso de acero Q235 tanto en laboratorio como en el sitio de campo, y se extrajeron y

• Materias:Control de vibraciones Seguridad industrial Vibración de rodamientos Dinámica no lineal Vibración dinámica
• Subjects:Vibration control Industrial safety Bearing vibration Nonlinear dynamics Dynamic vibration
• Palabras claves:Emisión acústica; Tanque de almacenamiento; Sensores de AE; Señales de corrosión; Algoritmo de reconocimiento de patrones; Modelo CRF
• Keywords:Acoustic emission; Storage tank; AE sensors; Corrosion signals; Pattern recognition algorithm; CRF model