Resumen

En los últimos años, la tecnología de detección de defectos en la superficie de productos industriales irregulares basada en visión artificial se ha utilizado ampliamente en diversos escenarios industriales. Este artículo toma como ejemplo los auriculares Bluetooth, propone un algoritmo de detección de defectos en la superficie de auriculares Bluetooth basado en visión artificial para detectar de manera rápida y precisa los defectos en la superficie de los auriculares. Tras analizar las características de la superficie y los tipos de defectos de los auriculares Bluetooth, se propuso un algoritmo de detección de arañazos en la superficie y un algoritmo de detección de desbordamiento de pegamento en la superficie. El resultado del experimento muestra que el algoritmo de detección puede detectar de manera rápida y efectiva los defectos en la superficie de los auriculares Bluetooth, y la precisión de reconocimiento de defectos alcanza el 98%. El experimento verifica la corrección del análisis teórico y del algoritmo de detección; por lo tanto, el al

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Tecnología de detección de defectos en la superficie; Productos industriales irregulares; Visión artificial; Auriculares Bluetooth; Algoritmo de detección de arañazos en la superficie; Algoritmo de detección de desbordamiento de pegamento en la superficie
• Keywords:Surface defect detection technology; Irregular industrial products; Machine vision; Bluetooth headsets; Surface scratch detection algorithm; Surface glue-overflowed detection algorithm