Resumen

El cortocircuito es un factor clave que afecta drásticamente la eficiencia de la electrorefinación de metales. La imagen infrarroja de la región de la barra colectora entre celdas se utiliza para realizar la detección de cortocircuitos. Para hacer frente al alto fondo térmico, se diseñó un método de detección de cortocircuitos de dos niveles. En primer lugar, con sustracción de fondo, se eliminan los electrodos de cortocircuito de alta intensidad, así como el fondo, y se preservan los electrodos de trabajo normales. En la segunda etapa, se filtran las áreas sospechosas de cortocircuito mediante la detección de electrodos normales y la estimación del periodo de textura. El filtro de diferencia gaussiano (DoG), que se basa en el sistema visual humano, se mejora para que coincida con la distribución de grises objetivo. Un experimento comparativo indica que el DoG ortogonal propuesto supera al DoG original y al top-hat en la precisión de la detección de electrodos normales

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Cortocircuito; Electrorefinación de metal; Imagen infrarroja; Región de barra colectora entre celdas; Método de detección; Electrodos; Sustracción de fondo; Estimación del período de textura; Filtro de diferencia gaussiano; Sistema visual humano; Planta de electrólisis de cobre
• Keywords:Short circuit; Metal electrorefining; Infrared image; Intercell busbar region; Detection method; Electrodes; Background subtraction; Texture period estimation; Gaussian difference filter; Human visual system; Copper electrolysis plant