Resumen

En este trabajo se ha encontrado una nueva solución para seleccionar el valor inicial aproximado de la concentración (mediante los mínimos cuadrados clásicos) y la varianza (calculada mediante la ecuación de Horwitz) para el algoritmo del filtro de Kalman. Con esta solución, el método de Kalman es menos propenso a errores y tiene una mejor repetibilidad que el método de mínimos cuadrados cuando se utiliza el espectro completo. Se desarrolló un protocolo para la determinación simultánea de amlodipino (AML), hidroclorotiazida (HYD) y valsartán (VAL) en productos farmacéuticos basado en el método espectrofotométrico que utiliza la medición de espectro completo en combinación con el algoritmo del filtro de Kalman escrito en Microsoft Excel 2016 y Visual Basic for Applications (VBA). El método se validó en los comprimidos Exforge HCT con una buena repetibilidad (RSD) (varió del 2,2% al 2,3% (n = 3) para los tres compuestos estudiados) y una buena recuperación (90,0%-94,0o AML, 90,3%-94,5o HYD, y 98,5%-103,1o VAL (n = 3)). Los resultados estuvieron en buena concordancia con las mediciones obtenidas con el método de cromatografía líquida de alto rendimiento (HPLC).

• Materias:Análisis de suelos Hormigón Asfalto Drenaje Acero
• Subjects:Soil testing Concrete Asphalt Drainage Steel
• Palabras claves:algoritmo del filtro de kalman, valor de la concentración, tableta de exforge hct, métodos de mínimos cuadrados, determinación del amlodipino, medición del espectro completo, mínimos cuadrados clásicos, valor inicial aproximado, buena repetibilidad, microsoft excel
• Keywords:kalman filter algorithm, value of concentration, exforge hct tablet, least square methods, determination of amlodipine, full spectrum measurement, classical least square, approximate initial value, good repeatability, microsoft excel