Resumen

Este documento presenta un modelo de programación matemática para la planificación óptima de la rehabilitación de pavimentos. El modelo maximizó el área de rehabilitación a través de un algoritmo de permutación recién desarrollado, basado en los procedimientos descritos en el algoritmo de búsqueda armónica (HS). Además, el algoritmo propuesto se basó en un método de solución óptima para el problema de actividades de rehabilitación multilocales en la estructura del pavimento, utilizando modelos empíricos de deterioro y efectividad de rehabilitación, de acuerdo con un presupuesto de mantenimiento limitado. Por lo tanto, se utilizaron modelos de rendimiento de pavimentos no lineales y modelos de decisión de actividades de rehabilitación para maximizar las funciones objetivo del área de rehabilitación dentro de un presupuesto limitado, a través del algoritmo de permutación. Nuestros resultados mostraron que el algoritmo de permutación heurística proporcionó un óptimo bueno en términos de maximizar el área de rehabilitación, en comparación con un método de mantenimiento del peor al primero actualmente utilizado en Seúl.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Modelo de programación matemática; Planificación óptima de la rehabilitación de pavimentos; Algoritmo de permutación; Búsqueda armónica; Actividades de rehabilitación en múltiples ubicaciones; Rendimiento del pavimento
• Keywords:Mathematical programming model; Optimal pavement rehabilitation planning; Permutation algorithm; Harmony search; Multilocation rehabilitation activities; Pavement performance