Resumen

En los últimos años, la identificación modal estructural ha adquirido una importancia creciente en la monitorización de la salud, el diagnóstico de fallos, el control de vibraciones y el análisis dinámico de estructuras de ingeniería. Basándose en un análisis de los algoritmos de optimización tradicionales, este trabajo propone un novedoso criterio de optimización de sensores que combina el método de independencia efectiva (EFI) con el método de energía de deformación modal (MSE). Teniendo en cuenta la compleja estructura y los enormes grados de libertad (DOF) de las modernas presas de arco de hormigón, se utiliza un algoritmo genético cuántico (QGA) para optimizar la correspondiente red de sensores en la superficie aguas arriba de una presa. Por último, este estudio utiliza una presa de arco de hormigón específica como ejemplo y determina la ubicación óptima del sensor utilizando el método propuesto. Comparando los resultados con los métodos de optimización tradicionales, se demuestra que el método propuesto maximiza el ángulo de intersección espacial entre los vectores modales de la red de sensores y puede resistir eficazmente las perturbaciones ambientales, lo que hará que los parámetros modales identificados sean más precisos.

• Materias:Biotecnología Nanotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Nanotechnology Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:método, red de sensores, presa de arco de hormigón moderna, criterio novedoso de optimización de sensores, presa de arco de hormigón específica, identificación modal estructural, energía de deformación modal, colocación óptima de sensores, algoritmo genético cuántico, ángulo de intersección espacial
• Keywords:method, sensor network, modern concrete arch dam, novel sensor optimization criterion, specific concrete arch dam, structural modal identification, modal strain energy, optimal sensor placement, quantum genetic algorithm, spatial intersection angle