Resumen

Con el creciente número de satélites en órbita baja (LEO) para misiones científicas, la determinación precisa de la posición y la velocidad del satélite es una necesidad. El método de determinación de la órbita dinámica reducida (RPOD) basado en el GPS (Sistema de Posicionamiento Global) se utiliza habitualmente en el posprocesamiento con alta precisión. Este trabajo presenta una estrategia RPOD secuencial para satélites LEO en el marco del filtro de Kalman extendido (EKF). Se utiliza la técnica de Posicionamiento Puntual Preciso (PPP) para procesar las observaciones GPS, con resolución de la ambigüedad de la fase de la portadora utilizando productos de Relojes de Fase Entera (IPCs). Se utiliza un conjunto de datos de la misión GRACE (Gravity Recovery And Climate Experiment) para probar y validar el rendimiento del RPOD. Los resultados indican que la precisión de la determinación de la órbita podría mejorarse en un 15% en términos de error RMS 3D en comparación con el método RPOD tradicional con soluciones de ambigüedad de la portadora.

• Materias:Automatización Propiedades termodinámicas Termodinámica Aerodinámica Motores (Mecánica) Vehículo espacial
• Subjects:Automation Thermodynamic properties Thermodynamics Aerodynamics Engines Space vehicles
• Palabras claves:soluciones de ambigüedad de fase, número de satélites, conjunto de gracia, posicionamiento de puntos precisos, marco de métodos rpod ampliados, filtro kalman ampliado, términos de 3d, órbita terrestre baja, resolución de ambigüedad de fase
• Keywords:float ambiguity solutions, number of satellite, set of grace, precise point positioning, framework of extended, traditional rpod methods, extended kalman filter, terms of 3d, low earth orbit, phase ambiguity resolution