Resumen

Durante el periodo de servicio de un puente de hormigón pretensado, a medida que aumenta el número de cargas cíclicas, se producirán daños por fatiga acumulada y pérdida de pretensado en el interior de la estructura, lo que afectará a la seguridad, la durabilidad y la vida útil de la estructura. En base a esto, este trabajo estudia la pérdida de pretensado del puente bajo carga de fatiga. En primer lugar, se analiza la relación entre la pérdida de pretensado de los tendones pretensados y la deflexión residual de la viga de ensayo. Basándose en los resultados de los ensayos y en los principales factores de influencia de la fatiga y la fluencia, se propone un modelo de cálculo de la fatiga y la fluencia del hormigón; a continuación, basándose en el método de cálculo de comprobación de la fisuración estática y en el algoritmo de red neuronal POS-BP, se propone un modelo de comprobación de la fisuración por fatiga de la viga de hormigón pretensado bajo cargas repetidas. Finalmente, se analiza el comportamiento mecánico de la viga de hormigón pretensado después de la carga de fatiga, y se explora la influencia de la carga de fatiga en la capacidad portante de la viga de hormigón pretensado. Los resultados muestran que el modelo de caracterización de la pérdida de pretensado del puente basado en el algoritmo de red neuronal POS-BP tiene las ventajas de una alta eficiencia de cálculo y una fuerte aplicabilidad.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:viga de hormigón pretensado, algoritmo de red neuronal, carga de fatiga, agrietamiento por fatiga de la viga, daño acumulativo por fatiga, factores de fatiga, métodos de cálculo de comprobación, modelo de comprobación de agrietamiento, pérdida de pretensado del puente, aumento cíclico de la carga
• Keywords:prestressed concrete beam, neural network algorithm, fatigue load, beam fatigue cracking, cumulative fatigue damage, factors of fatigue, check calculation methods, cracking check model, bridge prestress loss, cyclic load increase