Resumen

La imagen RGB de 8 bits de una superficie de concreto agrietada, obtenida con una cámara de alta resolución basada en una fotografía de corta distancia y utilizando un microscopio óptico, se utiliza para estimar los parámetros geométricos de la grieta. Los parámetros como el ancho, la profundidad y la morfología de las grietas pueden determinarse mediante la distribución de intensidad de píxeles de la imagen. Para la estimación, la imagen se transforma en escala de grises de 16 bits para mejorar los parámetros geométricos de la grieta y luego se deriva una relación matemática que relaciona la distribución de intensidad con la profundidad y el ancho basándose en la imagen mejorada. Esta relación permite estimar el ancho y la profundidad con una precisión del 10% y 15%, respectivamente, para las muestras de grietas utilizadas en los experimentos. Se espera que la precisión pueda mejorarse aún más si la imagen RGB de 8 bits se sintetiza a partir de las imágenes de las grietas obtenidas con diferentes dire

• Materias:Riostra Propiedades mecánicas Fracturación hidráulica Deformación de cimientos Cálculo de grietas
• Subjects:Brace Mechanical properties Hydraulic fracturing Foundation deformation Crack calculation
• Palabras claves:Imagen RGB; Superficie de concreto agrietada; Parámetros geométricos; Distribución de intensidad de píxeles; Ancho; Profundidad
• Keywords:Rgb image; Cracked concrete surface; Geometrical parameters; Pixel intensity distribution; Width; Depth