En este trabajo de investigación, se propone un enfoque para determinar la ruta crítica de una red de actividades con datos difusos heptagonales normalizados. En el modelo propuesto, intentamos desarrollar un método para resolver problemas de litigio por parte de expertos cuando comparten la misma información pero difieren en sus opiniones. Los conceptos para la optimización del método de la ruta crítica (CPM) con dos tipos de datos son los siguientes: aquellos que son optimistas y aquellos considerados pesimistas. Se presenta un ejemplo numérico para ilustrar el enfoque propuesto y obtener una mayor comprensión. Según los hallazgos del trabajo propuesto, observamos que los tiempos flotantes con datos optimistas siempre son menores o iguales a los tiempos flotantes correspondientes para los datos pesimistas.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículos:
Estabilización en tiempo finito para sistemas no lineales estocásticos de norma - con restricciones de salida
Artículos:
Medición de la incertidumbre de los mapas probabilísticos que representan el movimiento humano para la navegación en interiores
Artículos:
Análisis basado en datos para los proyectos de construcción en el extranjero de China en los contextos de la Ruta de la Seda Marítima y la Red Marítima Global.
Artículos:
Estado del arte de los juegos serios en plataforma móvil Android para el aprendizaje del modelado de software
Artículos:
Investigación y aplicación de ataques de análisis de potencia para datos desequilibrados
Artículos:
Comportamiento del aguacate Hass liofilizado durante la operación de rehidratación
Artículos:
Caracterización estructural de la materia orgánica de tres suelos provenientes del municipio de Aquitania-Boyacá, Colombia
Informes y Reportes:
Técnicas de recuperación de suelos contaminados
Artículos:
Una revisión de la etiopatogenia y características clínicas e histopatológicas del melanoma mucoso oral.