Resumen

El objetivo de la investigación era estudiar el parámetro de rugosidad superficial (Zo) y el exponente de cizalladura del viento (α) de la región de Kisii (altitud 1710 m sobre el nivel del mar, 0,68°S, 34,79°E). Se estableció un experimento de seis meses en tres emplazamientos de la región de Kisii. Se colocaron dos estaciones meteorológicas inalámbricas PRO AcuRite 01036 con sensores pro 5 en 1 a diferentes alturas del suelo y los datos se enviaron y recibieron en un tablero de visualización situado en una habitación a través de teledetección con un intervalo de 12 minutos. Los datos se recogieron de la pantalla mediante el software pc connect, se agruparon en datos discretos y se calcularon para representar la velocidad media del viento, la variación diurna, la variación diaria y las variaciones mensuales. Los promedios calculados de las velocidades del viento a alturas de buje de 10 m y 13 m se utilizaron a continuación para determinar el exponente de cizalladura del viento y el parámetro de rugosidad de la superficie de los emplazamientos. Los exponentes de cizalladura del viento fueron de 0,92, 0,41 y 0,54 para las estaciones de Nyamecheo, la Universidad de Kisii e Ikobe, respectivamente, con una media de 0,64. También se calculó el parámetro de rugosidad y se determinó el valor medio de la rugosidad. También se calculó el parámetro de rugosidad, que resultó ser de 3,75, 1,32 y 1,96 para las estaciones de Nyamecheo, Kisii University (KSU) e Ikobe, respectivamente, con una media de 2,35.

• Materias:Energía Consumo de energía Fuentes de energía Termodinámica Análisis de emisiones
• Subjects:Energy Energy consumption Energy sources Thermodynamics Emission Analysis
• Palabras claves:parámetro de rugosidad superficial, exponente de cizalladura del viento, universidad de kisii, región de kisii, tablero de visualización, estaciones meteorológicas inalámbricas, diferentes alturas de buje, velocidad media del viento, software pc connect, exponentes de cizalladura del viento
• Keywords:surface roughness parameter, wind shear exponent, kisii university, kisii region, display board, wireless weather stations, different hub heights, mean wind speed, pc connect software, wind shear exponents