Resumen

La espectroscopía de descomposición inducida por láser (LIBS), combinada con análisis de regresión multivariante de datos medidos, se utilizó para la determinación del poder calorífico y la composición química de pellets hechos a partir de muestras de esquisto bituminoso estonio con diferentes poderes caloríficos. El estudio es el primero en el que se determina el poder calorífico del esquisto bituminoso en base a espectros LIBS. Se presenta el método para seleccionar el número óptimo de líneas espectrales para el modelo de regresión de mínimos cuadrados multivariante ordinario. El coeficiente de correlación entre el poder calorífico predicho por el modelo de regresión y el medido por bomba calorimétrica fue de . La desviación estándar de la predicción fue de 0.24MJ/kg. Las concentraciones de los componentes del esquisto bituminoso predichas por el modelo de regresión se compararon con las medidas por métodos ordinarios.

• Materias:Fluorescencia Nanopartículas Espectroscopia infrarroja Fármaco Espectroscopia raman
• Subjects:Fluorescence Nanoparticles Infrared spectroscopy Drug Raman spectroscopy
• Palabras claves:Espectroscopia de descomposición inducida por láser; Análisis de regresión multivariante; Poder calorífico; Composición química; Pizarra bituminosa de Estonia; Líneas espectrales.
• Keywords:Laser-induced breakdown spectroscopy; Multivariate regression analysis; Heating value; Chemical composition; Estonian oil shale; Spectral lines