Resumen

La determinación del volumen del ventrículo izquierdo (VI) fetal en la ecocardiografía bidimensional (ED2) es muy importante para el análisis cuantitativo de la función cardiaca fetal. Se propone un método de red neuronal de retropropagación (BP) para predecir el volumen del VI de forma más precisa y eficaz. El borde y el volumen del VI en 2DE se consideran, respectivamente, la entrada y la salida de la red neuronal BP. Para unificar y simplificar la entrada de la red neuronal BP, se utilizan 16 distancias calculadas desde el borde hasta su centro con el mismo ángulo en lugar del borde. Para este estudio se utilizaron cincuenta casos (cuarenta fotogramas para cada uno). La mitad de ellos, seleccionados aleatoriamente, se utilizan para el entrenamiento, y los demás para las pruebas. Para ilustrar el rendimiento de la red neuronal BP, se compararon el método de área-longitud, el método de Simpson y el método de ecuación de regresión no lineal multivariante mediante comparaciones con las referencias de volumen en coeficiente de correlación de concordancia (CCC), coeficiente de correlación intraclase (ICC) y gráficos de Bland-Altman. El ICC y el CCC de la red neuronal BP con las referencias de volumen fueron los más altos. En cuanto a los gráficos de Bland-Altman, la red neuronal de PA también muestra la mayor concordancia y fiabilidad con las referencias de volumen. Con el volumen exacto del VI, los parámetros de función del VI (volumen sistólico [VS] y fracción de eyección [FE]) se calculan con exactitud.

• Materias:Algoritmos de aprendizaje Transductores de ultrasonido Ingeniería de atención Estudio biomecánico Ortesis progresivas estáticas
• Subjects:Learning algorithms Ultrasound transducers Care engineering Biomechanical study Static progressive orthoses
• Palabras claves:red neuronal, PA, referencias de volumen, gráficos de Altman, método de ecuación de regresión no lineal, parámetros de función del VI, volumen exacto del VI, coeficiente de correlación de concordancia, función cardiaca fetal, coeficiente de correlación intraclase
• Keywords:neural network, BP, volume references, Altman plots, nonlinear regression equation method, LV function parameters, accurate LV volume, concordance correlation coefficient, fetal cardiac function, intraclass correlation coefficient