Resumen

El estimador de spline penalizado es uno de los métodos de suavizado útiles. Para construir el estimador, que tenga bondad de ajuste y suavidad, el parámetro de suavizado debe ser seleccionado apropiadamente. El propósito de este artículo es seleccionar el parámetro de suavizado utilizando la propiedad asintótica de los splines penalizados. El nuevo método de selección de parámetro de suavizado se establece en el contexto de la forma asintótica de minimización del MISE de los splines penalizados. Se estudian las propiedades matemáticas y numéricas del método propuesto. Primero organizamos el nuevo método en un modelo de regresión univariante. Luego lo extendemos a los modelos aditivos. Se aborda un estudio de simulación para confirmar la eficiencia del método propuesto.

• Materias:Refinar preguntas Suma de mezclas Densidad multivariada Variables auxiliares Regresión paramétrica
• Subjects:Refine questions Mixture summation Multivariate density Auxiliary variables Parametric regression
• Palabras claves:Estimador de penalización de spline; Métodos de suavizado; Parámetro de suavizado; Propiedad asintótica; MISE; Modelos aditivos
• Keywords:Penalized spline estimator; Smoothing methods; Smoothing parameter; Asymptotic property; MISE; Additive models