Resumen

Este artículo analiza la creación de un algoritmo genético para localizar y optimizar las trayectorias interplanetarias utilizando maniobras de asistencia gravitatoria para mejorar la eficiencia del combustible de la misión. El algoritmo se implementa en dos casos: (i) un objetivo de clase Centauro cercano al plano eclíptico y (ii) un objetivo de clase Centauro con una alta inclinación respecto al plano eclíptico. Se discuten y comparan casos para múltiples números de sobrevuelos (hasta tres). Se demuestra que, para los objetivos considerados aquí, un único sobrevuelo de Júpiter es la trayectoria más eficiente hacia cualquiera de los objetivos con las condiciones y limitaciones discutidas en este artículo. En este trabajo, también iteramos sobre las posibles razones de ciertos resultados vistos en el análisis y mostramos cómo estos comportamientos previamente observados podrían estar presentes en cualquier trayectoria encontrada. Los parámetros y métodos utilizados en el algoritmo se explican y justifican a través de múltiples misiones interplanetarias de la vida real para proporcionar una visión más profunda de las opciones de desarrollo.

• Materias:Minería de datos Aerodinámica Motores (Mecánica) Cinemática Vehículo espacial
• Subjects:Data mining Aerodynamics Engines Kinematics Space vehicles
• Palabras claves:plano eclíptico, objetivo de clase, sobrevuelo de júpiter, papel, maniobra de asistencia gravitatoria, misión interplanetaria vital, número de sobrevuelos, número único, número múltiple, posible razón
• Keywords:ecliptic plane, class target, flyby of jupiter, paper, gravity assist maneuver, life interplanetary mission, number of flybys, single flyby, multiple number, possible reason