Biblioteca122.739 documentos en línea

Artículo

An Approach to Rapid Determination of Tween-80 for the Quality Control of Traditional Chinese Medicine Injection by Partial Least Squares Regression in Near-Infrared Spectral ModelingUn enfoque para la determinación rápida de Tween-80 para el control de calidad de la inyección de medicina tradicional china mediante regresión de mínimos cuadrados parciales en el modelado espectral de infrarrojo cercano

Resumen

Este estudio estableció un enfoque para determinar rápidamente el Tween-80 en la inyección de medicina tradicional china (MTC) utilizando la espectroscopía de infrarrojo cercano (NIR). Se prepararon un total de 133 soluciones estándar de Tween-80 y se dividieron aleatoriamente en un conjunto de calibración y un conjunto de validación, que contenían 109 y 24 muestras, respectivamente. Los datos espectrales fueron preprocesados y luego sometidos a establecer un modelo predictivo utilizando mínimos cuadrados parciales (PLS). El error estándar de validación cruzada (SECV), la desviación estándar de calibración (SEC) y el coeficiente de determinación () del modelo establecido fueron 0.0561, 0.0526 y 0.9986, respectivamente. El modelo se aplicó con éxito para determinar los contenidos de Tween-80 en 25 y 40 , y produjo resultados satisfactorios en el análisis cuantitativo con desviaciones relativas promedio del 0.60% y 0.16%, respectivamente, para 25 y 40 , y desviaciones relativas máximas del 8.57% y 7.60%, respectivamente. Este trabajo muestra que el modelo NIR mostró una muy buena capacidad predictiva para el análisis cuantitativo de Tween-80, lo que podría aplicarse potencialmente a la determinación rápida de Tween-80 en el proceso de producción de inyecciones de MTC y otros productos de MTC.

  • Tipo de documento:
  • Formato:pdf
  • Idioma:Inglés
  • Tamaño: Kb

Cómo citar el documento

Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.

Este contenido no est� disponible para su tipo de suscripci�n

Información del documento