Resumen

La determinación cualitativa y cuantitativa de los componentes de las fibras textiles ocupa un lugar importante en el control de calidad. Se estudió un método rápido y no destructivo para analizar simultáneamente cuatro componentes de fibras en tejidos mezclados mediante espectroscopia de infrarrojo cercano (NIR) combinada con calibración multivariante. Se diseñaron dos conjuntos de muestras que incluían 39 y 25 muestras mediante métodos de diseño de celosía de mezcla simplex y se utilizaron para el experimento. Los cuatro componentes incluyen lana, poliéster, poliacrilonitrilo y nailon, y su mezcla es una de las fórmulas más populares de textiles. Se utilizaron como herramienta los mínimos cuadrados parciales con eliminación de variable no informativa (UVEPLS) y los mínimos cuadrados parciales de espectro completo (PLS). En el conjunto de prueba, el error estándar medio de predicción (SEP) y la relación media de la desviación estándar de la variable de respuesta y el SEP (RPD) del modelo PLS de espectro completo y el modelo UVEPLS fueron de 0,38, 0,32 y 7,6, 8,3, respectivamente. Este resultado revela que el UVEPLS puede construir modelos locales con un rendimiento aceptable y mejor que el PLS de espectro completo. Indica que este método es valioso para el análisis no destructivo en el campo de la detección del contenido de lana, ya que puede evitar el largo, costoso y laborioso análisis químico húmedo.

• Materias:Catálisis Hidrodinámica Dinámica de fluidos Residuos quí­micos Adsorción
• Subjects:Catalysis Hydrodynamics Fluid dynamics Chemical waste Adsorption
• Palabras claves:mínimos cuadrados parciales, laborioso análisis químico húmedo, métodos de diseño reticular de mezclas simplex, eliminación de variables no informativas, error estándar medio, modelo PLS de espectro, detección del contenido de lana, SEP, UVEPLS, componentes
• Keywords:partial least squares, laborious wet chemical analysis, simplex mixture lattice design methods, Uninformative variable elimination, mean standard error, spectrum PLS model, wool content detection, SEP, UVEPLS, components