Resumen

Se aplicaron métodos para encontrar el valor mínimo y la función de Lagrange para deducir las fórmulas de los tamaños de muestra óptimos para la técnica de respuesta aleatoria policotómica (RRT) en un modelo de muestreo estratificado de dos etapas, con el fin de minimizar el costo para errores de muestreo especificados y minimizar los errores de muestreo bajo la restricción de un presupuesto fijo. Estas fórmulas se aplicaron con éxito en una encuesta sobre temas sensibles entre hombres que tienen relaciones sexuales con hombres (HSH) en Beijing, China.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Valor mínimo; Función de Lagrange; Tamaños óptimos de muestra; Técnica de respuesta aleatoria policotómica; Encuesta sobre temas sensibles; Hombres que tienen relaciones sexuales con hombres
• Keywords:Minimum value; Lagrange function; Optimum sample sizes; Polychotomous randomized response technique; Sensitive topics survey; Men who have sex with men