Resumen

El estudio tuvo como objetivo explorar los factores de riesgo de la diabetes mellitus gestacional (DMG) y su influencia en los resultados perinatales a través de imágenes de ultrasonido Doppler en color basadas en redes neuronales profundas (DNN) (ultrasonido en modo B). Específicamente, se seleccionaron 75 mujeres con DMG como grupo experimental, y 75 mujeres embarazadas sanas como grupo de control (Ctrl). DNN utiliza el método no supervisado para preentrenar capa por capa y luego utiliza el método supervisado para acumular parámetros de cada capa, lo que puede obtener un buen rendimiento. En este estudio, los factores de riesgo de la DMG y su influencia en los resultados perinatales fueron analizados mediante imágenes de ultrasonido en modo B basadas en DNN. Se encontró que la edad gestacional era un factor de riesgo para la DMG (OR=2,566), la preferencia por los dulces era un factor de riesgo para la DMG (OR=1,678), y antecedentes familiares de DM también era un factor de ries

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Factores de riesgo; Diabetes mellitus gestacional; Resultados perinatales; Red neuronal profunda; Imágenes de ultrasonido; Edad gestacional
• Keywords:Risk factors; Gestational diabetes mellitus; Perinatal outcomes; Deep neural network; Ultrasound images; Pregnancy age