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Este artículo presenta una técnica novedosa para diagnosticar la diabetes tipo 1 y tipo 2 de forma rápida y no invasiva, utilizando un equipo fácil de transportar. La diabetes mellitus puede diagnosticarse mediante métodos convencionales que requieren datos clínicos difíciles de obtener en un entorno con pocos recursos médicos. La metodología propuesta combina un análisis de la fotografía del fondo del ojo con las características físicas y fisiológicas de la lengua y el pulso del paciente, utilizadas en la medicina tradicional china. Se utilizó un algoritmo de bosque aleatorio para analizar datos, y las puntuaciones de exactitud, precisión y recuperación para la clasificación correcta de la diabetes. Esta técnica ofrece un nuevo enfoque para el diagnóstico de la diabetes en regiones que carecen de recursos médicos.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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