Resumen

Se está desarrollando un sistema de diagnóstico basado en el escaneo láser para supervisar y diagnosticar la superficie de las mesas de cristalizadores estrechos. Este sistema formará parte de los sistemas de gestión para apoyar la vida útil del molde en el dispositivo de fundición continua de acero. El desgaste es causado por muchos factores y procesos que actúan en el dispositivo y sus partes individuales durante su funcionamiento.

INTRODUCCIÓN

Este artículo trata del diagnóstico del cristalizador, que forma parte de los dispositivos de colada continua. El diagnóstico se realiza mediante el análisis por software de los espectros de vibración y de las emisiones acústicas. Estas emisiones pueden causar situaciones inesperadas. El principio de este método es el análisis del espectro de la señal obtenida, su procesamiento en el entorno Matlab y su posterior verificación en el software Statistica. El último paso es el más importante, porque gracias a él podemos decir, con cierta seguridad, en qué estado se encuentra el objeto examinado. Si la red neuronal inicial tiene buenos datos de partida, es capaz de analizar otras muestras y con un éxito superior al 70% decir, en qué estado permanece el objeto actual, eventualmente si se produce un estado crítico (límite) (aflojar tornillos en puntos críticos y así sucesivamente). [1,2] Los datos del acelerómetro (micrófono) se evalúan en el entorno Matlab y se les aplica un filtro especial. Este filtro resaltará los datos relevantes. La señal analógica se digitaliza con un módulo especial de E/S de la empresa National Instrument. El prefijo es NI PCI 6221. El resultado de la FFT es una correlación obvia entre el espectro de potencia y el estado interno del objeto examinado. Hasta ahora en este documento se describirá el proceso de solución de este problema y el resultado actual. Para lograr resultados suficientes, estamos utilizando redes neuronales multicapa con la ayuda del programa Statistica. El sistema de diagnóstico resultante, que debería ser la solución final, debería innovar drásticamente y racionalizar los problemas de optimización del mantenimiento preventivo de los escritorios del cristalizador, donde el principio de control sobre la base de datos relevantes máximos debería apartarse. Los datos relevantes se obtienen del departamento de mantenimiento.

La atención se centra en el diagnóstico técnico del cristalizador. El cristalizador es un dispositivo especial que puede disipar el calor sobrante del acero líquido y forzar su solidificación en un perfil predefinido. En el cristalizador se solidificará la capa superficial de acero y se alimentará en la dirección de salida del cristalizador. Este proceso va acompañado de muchos efectos no deseados, como la abrasión de las paredes de los cristalizadores. El estado de la pared interior es una magnitud muy importante, que se observa atentamente.

• Materias:Moldes Modelo de diagnóstico Fundición continua Análisis de superficie Acero
• Subjects:Moulds Diagnostic model Continuous casting Surface analysis Steel
• Palabras claves:Molde; Placa; Superficie; Diagnósticos
• Keywords:Mould; Plate; Surface; Diagnostics