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A Novel Wheelset Bearing Fault Diagnosis Method Integrated CEEMDAN, Periodic Segment Matrix, and SVDUn Método de Diagnóstico de Fallas en Cojinetes de Conjuntos de Ruedas Integrando CEEMDAN, Matriz de Segmentos Periódicos y SVD

Resumen

Se propone un nuevo método de diagnóstico de fallas en novel, llamado CPS, basado en la combinación de CEEMDAN (descomposición empírica en modo de conjunto completo con ruido adaptativo), PSM (matriz de segmento periódico) y SVD (descomposición de valores singulares). En primer lugar, las señales de vibración recopiladas se descomponen en un conjunto de IMF utilizando CEEMDAN. En segundo lugar, se construye el PSM de las IMF seleccionadas. En tercer lugar, se obtienen los valores singulares mediante SVD realizado en el espacio de PSM. En cuarto lugar, los componentes de impulso se mejoran mediante la reconstrucción de valores singulares con el primer valor singular máximo. Finalmente, los espectros de envolvente al cuadrado de las señales reconstruidas se utilizan para diagnosticar fallas en los rodamientos del eje de las ruedas. La efectividad del CPS propuesto ha sido verificada mediante simulaciones y experimentos. En comparación con el conocido SVD basado en Hankel, el CPS prop

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