Resumen

Para la industria, los motores de inducción son elementos esenciales en las cadenas de producción. A pesar de la robustez de los motores de inducción, son susceptibles a fallas. La falla de barra de rotor roto (BRB) en los motores de inducción ha recibido especial atención, ya que una de sus características es que el motor puede seguir funcionando aparentemente con normalidad; sin embargo, en cierto punto la falla puede causar daños severos al motor. En este trabajo, se propone una metodología para detectar BRBs utilizando señales de vibración. La metodología utiliza la entropía de Shannon para cuantificar la cantidad de información proporcionada por las señales de vibración, la cual cambia debido a la presencia de nuevos componentes de frecuencia asociados con la falla. Para el diagnóstico automático, se aplican el algoritmo de agrupamiento -means y una unidad de toma de decisiones que busca el clúster más cercano a través de la distancia euclidiana. A diferencia de otros trabajos reportados, la propuesta puede diagnosticar la condición de BRB durante

• Materias:Degradación acelerada Fatiga estructural Proceso de compresión Metodología de detección Movimiento caótico
• Subjects:Accelerated degradation Structural fatigue Compression process Detection methodology Chaotic motion
• Palabras claves:Motores de inducción; Falla en la barra del rotor; Señales de vibración; Entropía de Shannon; Algoritmo de agrupamiento -means; Unidad de diagnóstico
• Keywords:Induction motors; Broken rotor bar fault; Vibration signals; Shannon entropy; -means cluster algorithm; Diagnosis unit