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La deconvolución óptima de mínima entropía ajustada multipunto (MOMEDA) es un método potente que puede extraer las características periódicas de una señal de manera efectiva, pero este método necesita evaluar el ciclo de falla de antemano y, además, los resultados obtenidos en un entorno complejo son fácilmente afectados por el ruido. Estas desventajas reducen considerablemente la aplicación de MOMEDA en la práctica ingenieril. Para evitar tales problemas, en este artículo proponemos un método adaptativo de diagnóstico de fallas compuesto por dos partes: integración de información de fallas y evaluación de características extraídas. En la primera parte, se propone un factor de amplitud del espectro de energía de Teager (T-SAF) para seleccionar los componentes de función de modo intrínseco (IMF) descompuestos por la descomposición empírica de modo de conjunto (EEMD), y se propone una función de modo combinado (CMF) para reducir aún más la mezcla de modos. En la segunda parte, se emplea la optimización por en
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