Resumen

En esta investigación, se propone un nuevo sistema de inferencia difusa multicapa mamdani (Ml-MFIS) para diagnosticar la hepatitis B. El sistema experto de diagnóstico automatizado de la hepatitis B propuesto mediante el sistema de inferencia difusa multicapa mamdani (ADHB-ML-MFIS) puede clasificar las diferentes etapas de la hepatitis B, como sin hepatitis, VHB aguda o VHB crónica. El sistema experto tiene dos variables de entrada en la capa I y siete variables de entrada en la capa II. En la capa I, las variables de entrada son ALT y AST, que detectan si el estado de salida del hígado es normal o presenta hepatitis o infección y/u otros problemas. Las otras variables de entrada en la capa II son HBsAg, anti-HBsAg, anti-HBcAg, anti-HBcAg-IgM, HBeAg, anti-HBeAg, y HBV-DNA que determinan la condición de salida de la hepatitis como no hepatitis, hepatitis aguda, o hepatitis crónica y otras razones que surgen debido a la vacunación enzimática o debido a una infección previa de hepatitis. Este artículo presenta un análisis de los resultados obtenidos utilizando con precisión el sistema experto ADHB-ML-MFIS propuesto para modelar los complejos procesos de la hepatitis B con la opinión de expertos médicos que se recoge del Departamento de Patología del Hospital Shalamar, Lahore, Pakistán. La precisión global del sistema experto ADHB-ML-MFIS propuesto es del 92,2%.

• Materias:Análisis de espectro Organización modular Diagnóstico automatizado Monitoreo Servicios de salud
• Subjects:Spectrum analysis Modular organization Automated diagnostics Monitoring Health services
• Palabras claves:Sistema experto MFIS, variables de entrada, hepatitis, ADHB, ML, sistema experto, hepatitis B, capa II, condición de salida, sistema de inferencia difusa mamdani.
• Keywords:MFIS expert system, input variables, hepatitis, ADHB, ML, expert system, hepatitis B, layer II, output condition, mamdani fuzzy inference system