Resumen

Este artículo presenta un método integral de diagnóstico multiparamétrico basado en múltiples señales de descarga parcial (DP) que incluyen corriente de alta frecuencia (HFC), ultrasonidos y frecuencia ultraalta (UHF). Las descargas parciales de HFC, ultrasonido y UHF se calculan bajo diferentes tipos de fallos. Para ello, se calculan los valores característicos, como nueve parámetros característicos básicos, ocho parámetros característicos de fase y similares. Las señales de diagnóstico se encuentran con el método basado en la fusión de información y aprendizaje semisupervisado para HFC PD, parámetros de mutación adaptativa de entropía de partículas para señales ultrasónicas, y red neuronal IIA-ART2A para señales UHF. Además, se integran los resultados del diagnóstico, que son la probabilidad de fallo de varios defectos y la matriz, de diferentes señales de diagnóstico de DP, y se analizan con la integral difusa de Sugeno para obtener el diagnóstico final.

• Materias:Radiación Modelado Campos de tensión Nanohaces elásticos Termoelectromecánico
• Subjects:Radiation Modeling Strain fields Elastic nanobeams Thermoelectromechanical
• Palabras claves:método integral de diagnóstico multiparamétrico, diferentes señales de diagnóstico de descarga parcial, parámetros de mutación adaptativos, parámetros característicos básicos, descarga parcial múltiple, HFC, ultrasonidos, señales de diagnóstico, descarga parcial HFC, descarga parcial UHF
• Keywords:comprehensive multiparameter diagnosis method, different PD diagnosis signals, adaptive mutation parameters, basic characteristic parameters, multiple partial discharge, HFC, ultrasound, Diagnose signals, HFC PD, UHF PD