Resumen

El objetivo de este estudio fue explorar el valor de aplicación del diagnóstico guiado por electrocardiograma intracavitario (IEGM) de la cardiopatía oculta y el electrocardiograma convencional (EGM) en el diagnóstico de la cardiopatía coronaria oculta (CHD) basado en el algoritmo de minería de árbol de clasificación y regresión (CART), con la esperanza de proporcionar una base más eficaz para el diagnóstico clínico de la CHD oculta. En este estudio, 100 pacientes con CHD oculta admitidos en nuestro hospital desde febrero de 2016 hasta diciembre de 2020 fueron seleccionados como los objetos de investigación. Basándose en el método de tabla de números aleatorios, 100 pacientes fueron distribuidos aleatoriamente en dos grupos, cada uno con 50 casos. Los pacientes diagnosticados con ECG convencional se establecieron como el grupo de control, y los pacientes en el grupo experimental fueron diagnosticados con IEGM bajo los algoritmos de minería de datos. Se compararon los efectos diagnósticos de los dos grupos. Los resultados mostraron que el efecto de procesamiento del algoritmo CART (94%) era mucho mejor que el del algoritmo de regresión lineal múltiple (78%) y el algoritmo de bosque aleatorio (69%) (P<0,05), la concordancia entre los resultados del grupo experimental y los resultados de la angiografía coronaria (80%) y Kappa (0,7) era superior a los del grupo de control (55%, 0,45), y la diferencia era estadísticamente significativa (P<0,05). Además, la sensibilidad (93%) y la precisión (80%) del grupo experimental eran obviamente superiores a las del grupo de control (62 y 55%), y las diferencias fueron notablemente significativas (P<0,05). En conclusión, el índice de consistencia del examen con IEGM fue superior, lo que demuestra una gran precisión; el examen intracavitario era invasivo, por lo que no se recomendaba la IEGM cuando el resultado del diagnóstico del examen pudiera causar más perjuicios que beneficios.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:grupo de control, grupo experimental, pacientes, diagnóstico, resultados, cardiopatía coronaria oculta, algoritmo de regresión lineal múltiple, método de tabla de números aleatorios, cardiopatía coronaria, algoritmos de minería de datos.
• Keywords:control group, experimental group, patients, diagnosis, results, occult CHD, multiple linear regression algorithm, random number table method, coronary heart disease, data mining algorithms