Resumen

La extracción efectiva de las características de las señales de descarga parcial (DP) de los transformadores de potencia es de gran importancia para monitorizar el estado del aislamiento de los transformadores de potencia. Sin embargo, han faltado métodos de extracción prácticos y efectivos. Por esta razón, este artículo propone un nuevo método para la extracción de características de la señal de descarga parcial basado en una región de características multidimensionales. En primer lugar, con el fin de describir mejor las diferencias en cada banda de frecuencia de las señales de fallo, se lleva a cabo la descomposición de modo empírico (EMD) y la onda de filtro pasa banda de la transformada de Hilbert-Huang (HHT) para la señal bruta. Y se puede obtener el componente de las señales en bruto en cada banda de frecuencia. En segundo lugar, se calculan el valor de entropía de la muestra y el valor de energía de cada componente de banda de frecuencia. Utilizando la diferencia de energía y complejidad de cada banda de frecuencia, se establece la región característica de las señales mediante los parámetros multidimensionales de energía y los parámetros multidimensionales de entropía de muestra para describir la información característica multidimensional de las señales de descarga parcial. Por último, los fallos de descarga parcial se clasifican mediante el algoritmo de máquinas de vectores de soporte de estructura esférica. El resultado indica que este método es capaz de identificar y clasificar diferentes fallos de descarga parcial.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Transformador de potencia; descarga parcial; extracción de características de señales; región multidimensional de características; descomposición de modo empírico; transformada Hilbert-Huang; filtro pasa banda; entropía de muestra; valor energético; parámetros multidimensionales de energía; parámetros multidimensionales de entropía de muestra; algoritmo de máquinas de vectores de soporte con estructura de esfera.
• Keywords:Power transformer; partial discharge; signals feature extraction; multidimensional feature region; empirical mode decomposition; Hilbert-Huang transform; band-pass filter; sample entropy; energy value; multidimensional energy parameters; multidimensional sample entropy parameters; sphere-structured support vector machines algorithm.