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Fault Diagnosis of Motor Bearing by Analyzing a Video ClipDiagnóstico de averías en cojinetes de motor mediante el análisis de un videoclip

Resumen

Los métodos convencionales de diagnóstico de fallos en los rodamientos requieren instrumentos especializados para adquirir señales que puedan reflejar el estado de salud del rodamiento. Por ejemplo, se utiliza un acelerómetro para adquirir señales de vibración, mientras que se utiliza un codificador para medir la velocidad del eje del motor. Este estudio propone un nuevo método para simplificar los instrumentos para el diagnóstico de fallos en los rodamientos del motor. En concreto, se graba un clip de vídeo de un sistema de rodamientos en funcionamiento utilizando un teléfono móvil equipado con una cámara y un micrófono. El vídeo grabado se analiza posteriormente para obtener la frecuencia instantánea de rotación (IFR). La frecuencia característica instantánea de fallo (IFCF) del rodamiento defectuoso se obtiene analizando la señal sonora que registra el micrófono. El orden característico de fallo se calcula dividiendo la IFCF por la IFR para identificar el tipo de fallo del rodamiento. La eficacia y robustez del método propuesto se verifican mediante una serie de experimentos. Este estudio proporciona una solución sencilla, flexible y eficaz para el diagnóstico de fallos en rodamientos de motores. Dado que las señales se recogen utilizando un teléfono móvil asequible y accesible, se demuestra que el método propuesto es adecuado para diagnosticar las condiciones de salud de los sistemas de rodamientos que se encuentran en zonas remotas donde los instrumentos especializados no están disponibles o son limitados.

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